Ollama
IA LocalEjecuta modelos de IA localmente con un solo comando.
Descripción general
Ollama es una plataforma especializada en ejecutar modelos de inteligencia artificial directamente en el ordenador del usuario. Su objetivo es simplificar al máximo la instalación, gestión y uso de grandes modelos de lenguaje (LLM) sin depender de servicios en la nube.
Gracias a Ollama es posible descargar, instalar y ejecutar cientos de modelos open source como Llama, Qwen, DeepSeek, Gemma, Mistral, Phi o GLM mediante un único comando, manteniendo toda la información y las conversaciones dentro del propio equipo.
La plataforma actúa como un servidor local de IA compatible con API, lo que permite integrarla fácilmente con aplicaciones, asistentes personalizados, herramientas de programación, sistemas RAG, automatizaciones o flujos de trabajo profesionales.
En sus versiones más recientes, Ollama también incorpora aceleración por GPU, soporte ampliado mediante GGUF y llama.cpp, optimizaciones para Apple Silicon mediante MLX, compatibilidad con Windows, macOS y Linux, y la posibilidad de combinar modelos locales con modelos cloud cuando el usuario necesita más potencia.
Su principal ventaja es la privacidad: los datos permanecen en el ordenador del usuario y no es necesario enviar documentos o conversaciones a servidores externos, convirtiéndolo en una de las soluciones más populares para ejecutar IA de forma local tanto en entornos personales como empresariales.
Funciones principales
Casos de uso
Ventajas
- Privacidad total
- Los datos nunca salen del equipo
- Sin costes por uso local
- Compatible con multitud de modelos
- API sencilla
- Muy fácil de instalar
- Gran comunidad
- Alto rendimiento
- Muy configurable
- Ideal para empresas
Desventajas
- Requiere un ordenador relativamente potente para modelos grandes
- El rendimiento depende del hardware disponible
- Algunos modelos ocupan decenas de GB
- No incorpora por sí mismo un modelo propietario; es un gestor de modelos
- Algunas funciones avanzadas requieren conocimientos técnicos